多家行业大卖账号被封，我来谈谈亚马逊是怎样识别刷单测评的

最近这几天，刷爆跨境圈的大新闻无疑是几家一直被大家高山仰止的大卖的账号接连被亚马逊封了。

关于被封的原因，亚马逊平台没发声，各大卖也在沉默中，但从各个媒体自媒体半八卦出来的信息，这次亚马逊下狠手是因为这些大卖在运营中的刷单测评行为，更直接一点的诱因是，行业内一家做刷单的公司安全意识薄弱，导致数据被黑客给拔掉底裤曝光了。

按照爆出来的信息，泄漏数据规模多达1300万条，涉及用户数量20万+，数据容量多达7GB。

亚马逊一直打击刷单测评等违规行为，甚至连卖家通过站内消息向客户邀请评论多了都会收到警告甚至直接移除销售权限，对于这种大规模的刷单数据曝光，是可忍孰不可忍？

但归根结底，在谜底没有被公布之前，大家也都只是猜测而已，既然大家都谈论此事件缘起刷单测评，在这里我就结合我个人经验来谈谈亚马逊是如何识别刷单测评的。

亚马逊打击刷单测评那是动真格的，不像国内的某猫，一边面对媒体和公众冠冕堂皇，一边私下的小二会有意无意引导和鼓励。

按照经验来看，亚马逊通过是通过人工智能技术+大数据模型来识别和对抗虚假产品评论，这些技术层面上的因素包括MAC段，IP流量访问有效率，产品转化率，买家页面停留时间，买家账号新旧程度，物流跟踪信息准确性，以及已判定刷单账号的交叉性等。

举例来说，有卖家新品上架，找人上了几条直评，然后，评论消失了，为什么呢？因为这情况不正常呀！为什么别人都几乎没直评，而你一条新品，居然能来几个直评？事出异常必有妖。那为啥只是删了评价而没有移除你的销售权呢？绝对数量小，给你留个悔改的机会。

再比如，有卖家找朋友做个测评，然后第二款产品上架，再找朋友做个测评，结果，两个评论都给删除了。为啥？还是不正常呀。凭什么一个平时买东西不多也不怎么留评论的用户，偏偏这么热衷给你留评论？而且他购买的过程中也未必是普通消费者“搜素-比对-迟疑-反复-购买”的流程呀。所以，删。

但这些都不是最核心的，我们都知道亚马逊是大数据分析公司，在大数据面前，我们几乎每个人都是赤裸裸的，最最关键的是，亚马逊居然还有意识的在收集数据，刷单数据的收集也不例外。

一个卖家账号因为被识别到刷单测评而被移除销售权限时，亚马逊系统往往会在通知邮件中提醒，如果你想重新恢复销售权限的话，请提供你的刷单记录进行申诉，我们将评估你提供的信息来决定是否恢复你的销售权限。

亚马逊要求提供的刷单信息包括哪些呢？刷单单号、对接平台、对接联系人、联系方式、刷单付款记录等。

如果你不提供，只是哭爹喊娘耍泼打诨，那对不起，账号不要了呗。

大部分的卖家遭遇此种情况都会罗列一部分刷单清单出来，但对不起，如果你在申诉时提供得不够多不够详细，依然通不过，亚马逊再次通知，我们收到你反馈的信息，但认为你反馈得不够全面，请提供更进一步的更详细的信息。

你提供还是不提供？那就坦白从宽，全部罗列吧。你这么想，也这么做。

当你把所有刷单信息都罗列提交之后，亚马逊还真的很仗义的解限了你的账号。

开心吧？走了一遭鬼门关，又回来了，当然开心！

可亚马逊获取了什么呢？

你举报的所有的刷单账号信息。

刷单不是孤立事件，亚马逊系统会不会把这些账号都加上一个“刷单账号”的标签呢？

然后，另外一个卖家也找人刷单，正好找到了你举报的这些账号中的其中某一些，你觉得亚马逊系统会怎么看后面的这个卖家呢？

想象一下，你睡在一个玻璃屋子里，屋子外，有无数的围观群众，你是否会对昨晚睡觉前的行为哑然失色？

在亚马逊的大数据面前，我们都是透明玻璃屋里的那个人。

刷单的卖家在一个透明的玻璃屋里认真的、细心的、耐心的做着“模拟真实”的刷单操作，亚马逊守在玻璃屋子外面，冷冷的看着：表演，请继续你的表演。

老祖宗的两句话真好：慎独。莫伸手，伸手必被捉。

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